Analyse-Tool soll Sarkasmus in Postings erkennen

Stimmungsberichte aus der Social-Media-Welt

Die Software benutzt eine Kombination aus Sprachwissenschaft, Semantik und Heuristik um Algorithmen zu erzeugen, die Berichte über die Online-Reputation der Spotter-Kunden abliefern können. Als Quelle dienen sowohl klassische Medien wie auch der Social-Media-Bereich. Bei der Analyse sollen auch zugrundeliegende Stimmungen wie eben Sarkasmus in Postings mit hoher Trefferquote erkennbar sein. Die Algorithmen erkennen die Untertöne in insgesamt 29 unterschiedlichen Sprachen, darunter ebenfalls Chinesisch, Russisch und Arabisch.

Eine der häufigsten Ursachen für Sarkasmus sei schlechter Service, auf den mit einem überschwänglichen aber nicht ernst gemeinten Dank reagiert werde. Auch Air France gehöre zu den Kunden. Wenn Passagiere sich über Twitter für einen verspäteten Flug bedanken, sei das meist nicht ernst gemeint, so Richard May der Verkaufsdirektor von Spotter in Grossbritannien gegenüber der BBC.

Experten skeptisch

Experten zeigen sich jedoch skeptisch. Um Sarkasmus zu erkennen, müssen Sprachnuancen, Tonfarbe und der gesamte Kontext miteinbezogen werden. Analyseprogramme dieser Art seien in den meisten Fällen nutzlos und können die menschliche Interpretation nicht ersetzen, so Simon Collister, der PR und Social Media am «London College of Communication» unterrichtet. Es liege schlussendlich in der Entscheidung der Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen, ob sie sich auf unzuverlässige Programme verlassen oder grossen Personalaufwand für Social Media betreiben.

(dap/pte)